图像对比在自动化中的使用。

Rory Mar 16, 2017

在自动化过程中，有些地方是必须要用到图像进行对比的。比如拍照。拍一张照片，然后检查拍摄的照片和预览的照片是否一致。在手工测试时，非常的方便。但是程序该怎么做呢？
这时就需要进行图像相似度的对比。最简单的一个对比方法就是对比两张图片的像素，通过对比像素来看两张图片是否相似，但这种方法有个致命的弱点。准确度不高。如果两张照片的光线不一样。也会被认定为两张图片。不过此方法很简单。我先介绍此方法。在后续的文章里，在介绍照片对比的方法。
首先，我来说一下，最简单的图像对比的实现。大家都知道，图片是由一个一个的像素点构成。比如我们常见的手机分辨率1920*1080.则，手机屏幕上一共就有2073600个像素点。那么我们要进行图像对比时，最简单的一种方法就是，对比每个像素点是否一样。下面我们先看来这种简单的对比方法是怎么实现的。

此方法精度较低，误差较大，不适合用来对比照片等，有光线变化的图片，比较适合用于对比两张截图。照片的对比，在另一篇文章中介绍，使用汉明距离进行图像对比。

我们接下来来看看最简单的图像对比如何操作。在进行图像操作前，我们需要有一张基准图片，用来做参照。

基准图片可以在测试开始前截取，也可以存放到手机里，这里推荐是在开始测试前截图。

读取基准图片和对比图片。

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 // Get the original image and compare image.
Bitmap mBitmap1 = BitmapFactory.decodeFile(originalImagePath);
Bitmap mBitmap2 = BitmapFactory.decodeFile(compareImagePath);

这里使用的是Bitmap的类，来从文件中创建一个bitmap对象，便于后续处理。

获取图片的宽高

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//get the image width and height.
int width = mBitmap2.getWidth();
int height = mBitmap2.getHeight();

计算出图片的总像素
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double totalPixels = height * width;

统计两种照片的不同像素信息

for (int y = 0; y < height; y++) {
              for (int x = 0; x < width; x++) {
                  // find all not same pixels.
                  if (mBitmap2.getPixel(x, y) != mBitmap1.getPixel(x, y)) {
                      numDiffPixels++;
                  }
              }
          }

说明：
外循环以图片的高为限制，内循环以图片的宽为限制，循环比较像素点的信息，把所有不同的像素点存放起来。得到不同像素信息。

计算相似度

// get the all different pixel of image..
double diffPercent = numDiffPixels / totalPixels;
double result = 1.0 - diffPercent;
System.out.println("The similarity Percent is:" + result);
return similarityPercent <= result;

完成代码如下：

/**
     * If you want compare two image is same or not,you can use this method.
     * I recommend use method to compare two screen short.
     * if you want to compare two photo,please use isSameAs(originalImagePath,compareImagePath).
     *
     * @param originalImagePath The original image path.
     * @param compareImagePath  the compare image path.
     * @param similarityPercent if the two image is same, Percent should be set to 100%
     * @return is two image is same,the result is true.
     */
    public static boolean isSameAs(String originalImagePath,
                                   String compareImagePath, double similarityPercent) {
        try {
            // Get the original image and compare image..
            Bitmap mBitmap1 = BitmapFactory.decodeFile(originalImagePath);
            Bitmap mBitmap2 = BitmapFactory.decodeFile(compareImagePath);
            //get the image width and height.
            int width = mBitmap2.getWidth();
            int height = mBitmap2.getHeight();
            // set the pixels number.
            int numDiffPixels = 0;
            // compare all pixels is same or not.
            for (int y = 0; y < height; y++) {
                for (int x = 0; x < width; x++) {
                    // find all not same pixels.
                    if (mBitmap2.getPixel(x, y) != mBitmap1.getPixel(x, y)) {
                        numDiffPixels++;
                    }
                }
            }
            // get the all pixel of the picture.
            double totalPixels = height * width;
            // get the all different pixel of image..
            double diffPercent = numDiffPixels / totalPixels;
            //
            double result = 1.0 - diffPercent;
            System.out.println("The similarity Percent is:" + result);
            return similarityPercent <= result;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return false;
    }

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